La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en el mundo agropecuario ofreciendo soluciones innovadoras que prometen revolucionar este sector. En una charla denominada “Transformación Digital, Tecnologías Innovadoras y sus Amenazas” en la Bolsa de Comercio de Rosario, Matías Kraier, líder de Proyectos en Tecso, mostró algunas de las aplicaciones más novedosas de la IA en el campo.
Uno de los avances más destacados es una plataforma que, alimentada con un gran número de imágenes, es capaz de identificar distintos tipos de animales. Esta misma tecnología se utiliza para monitorear silos bolsa y otros bienes, con el propósito de detectar siniestros. En colaboración con una empresa de seguros, la IA permite discernir la autenticidad de los siniestros reportados y, en algunos casos, anticipar o confirmar la ocurrencia de un incidente.
Otro progreso significativo se encuentra en la clasificación de semillas de soja basada en el color y tipo de hilo de la semilla. Utilizando técnicas de machine learning y visión por computadora, se pueden analizar y determinar la calidad de la semilla en cuestión.
La IA también ha probado ser útil en el seguimiento técnico de unidades agrícolas. Existen plataformas diseñadas para organizaciones que ofrecen servicios agrícolas profesionales a sus asociados. Estas aplicaciones permiten realizar estudios de imágenes satelitales y otras investigaciones pertinentes.
Otro ejemplo es el uso de drones equipados con sensores de espectrómetro para estimar la biomasa. Estos drones, además de tomar imágenes, procesan la información en tiempo real, brindando datos precisos y valiosos.
Un reciente desarrollo en el ámbito agropecuario es el análisis de tarjetas hidrosensibles. Estas tarjetas, al ser expuestas al aspersor de una máquina fertilizadora, son luego analizadas mediante una aplicación móvil que evalúa la dispersión de las gotas. Esta herramienta permite determinar la eficiencia del equipo y su correcto funcionamiento.
Mirando hacia el futuro, se está trabajando en un sistema basado en tecnología blockchain que permita certificar el funcionamiento de maquinaria agrícola. Esta certificación, respaldada por la comunidad, eliminaría la necesidad de entidades certificadoras.
